MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用數理統計和圖表的方法對測量系統的分辨率和誤差進行分析，以評估測量系統的分辨率和誤差對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成分。
以事實和數據驅動管理，而數據是測量的結果，因此在開展統計分析時，要特別強調數據本身的質量和相應的測量系統分析。
測量：是指對具體事物賦予數值，以表示它們與特定特性之間的關系。在這個過程中，由人員、儀器或量具、測量對象、操作方法和環境構成的整體就是測量系統。所謂測量系統分析，是指運用統計學的方法對測量系統進行評估，在合適的特性位置測量正確的參數，了解影響測量結果的波動來源及分布，并確認測量系統是否符合工程需求。
任何實測數據的波動都可以看作過程的波動和測量系統的波動之和，即σ2總=σ2過程+σ2測量系統
六個常見的測量系統評估項目
穩定性、偏倚、線性、分辨率、重復性和再現性。其中偏倚是測量系統準確度的度量。
01偏倚Bias
測量觀察平均值與該零部件采用精密儀器測量的標準平均值的差值
02線性
表征量具預期工作范圍內偏倚值的差別
03穩定性
表征測量系統對于給定的零部件或標準件隨時間變化系統偏倚中的總偏差量，與通常意義上的統計穩定性是有區別的
04重復性
指同一個評價人，采用同一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值(數據)的偏差
05再現性
指由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的偏差
通常，前三種指標用于評價測量系統的準確性，后兩種指標用于評價測量系統的精確性。測量系統的準確性可以通過對設備的校準等對測量系統進行維護、監控，也就是說，通過對測量系統的分辨率、偏倚、線性和穩定性進行分析后進行校準后可以解決其準確性問題。工程上通常用測量系統的精確性也就是其重復性和再現性來研究其統計特性，就是通常所說的“GR&R研究”。
測量系統分析流程及方法
測量系統分析是一項重要的系統工程。通常需要根據測量過程的可重復性(破壞性或非破壞性)、測量結果性質(計數型數據或計量型數據)、待測單元的數量大小、過程的成本、儀器或量具的狀態及測量過程輸出的重要性等因素來確定分析的方法和流程。
測量系統分析步驟
以下步驟，以QuAInS數字化檢測系統MSA模塊為例進行說明。
1、建立量具的MSA臺賬信息，創建MSA計劃和任務;
2、選擇工件和測量者，在MSA測量模塊執行測量;
3、在系統MSA模塊或導入Excel表格進行數據評估;
4、分析數據，解釋結果，得出結論，生成MSA報告，上傳并保存至數據庫;
5、檢查是否有不合格的測量單位，制定長期量具保持/改進計劃。
量具必須經過校準且才處在正常狀態，沒有經過校準或者已經過了校準期限的量具是處于不正常狀態的，其測量所得數據不能用于測量系統分析。
為保證數據的統計獨立性，視測量過程的時間、費用等因素，一般隨機選擇代表整個過程的8-10件工件進行測量，選擇2~3名已經訓練過的操作人員對各工件進行2~3次重復測量，得到一組用于評估測量系統的數據。將所得數據按要求輸入相應的計算工具，執行相關統計分析命令后，即可得到數據的統計特性，根據相應的評判規則既可判斷測量系統的能力是否滿足要求，進而再根據分析結果有針對性的作出長期量具保持/改進計劃。
如前所述，關于精確性的數據的統計特性包括測量系統的重復性、再現性等，QuAInS數字化檢測系統MSA模塊提供不同的分析方法以計算出測量系統的重復性、再現性、被測工件之間的偏差、過程總偏差以及各因素對過程偏差的百分比和對被測特性公差的比例，以考察測量系統相對于過程偏差及規范公差的測量能力。
結果分析
當重復性(EV)變差值大于再現性(AV)時:
1、量具的結構需再設計增強。
2、量具的夾緊或零件定位的方式(檢驗點)需加以改善。
3、量具應加以保養。
當再現性(AV)變差值大于重復性(EV)時:
1、作業員對量具的操作方法及數據讀取方式應加強教育,作業標準應再明確訂定或修訂。
2、可能需要某些夾具協助操作員,使其更具一致性的使用量具。量具與夾治具校驗頻率于入廠及送修糾正后須再做測量系統分析,并作記錄。


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